https://matheuskid.github.io/portifolio/tags/chromadb/Recent content in ChromaDB on matheuskid@portifolio:-$Hugopt-brTue, 01 Jul 2025 00:00:00 +0000https://matheuskid.github.io/portifolio/posts/rag-multiagente/rag-multiagente/Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 +0000https://matheuskid.github.io/portifolio/posts/rag-multiagente/rag-multiagente/<p>Sistemas de busca tradicionais muitas vezes falham em extrair informações precisas de documentos corporativos longos. Este artigo propõe uma arquitetura <abbr title="Retrieval-Augmented Generation">RAG</abbr> multi-agente para resolver esse problema.</p> <hr> <h3 id="implementação">Implementação</h3> <ul> <li><kbd>Orquestração</kbd>: <strong>LangGraph</strong> + <strong>LangChain</strong> foi utilizado para gerenciar o fluxo de trabalho e a comunicação entre agentes especializados;</li> <li><kbd>Embeddings</kbd>: Implementação de banco de dados vetorial com <strong>ChromaDB</strong> e modelos <strong>MistralAI</strong>;</li> <li><kbd>LLM</kbd>: Uso do modelo <strong>Llama3</strong> com regras internas para mitigar alucinações e garantir a relevância das respostas.</li> </ul> <hr> <p>Este <a href="https://sol.sbc.org.br/index.php/wesaac/article/view/37548" target="_blank" rel="noopener noreferrer">artigo</a> foi escrito em conjunto com <a href="https://www.linkedin.com/in/guimoretti/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Guilherme Moretti</a> e <a href="https://www.linkedin.com/in/kalmax-sousa/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Kalmax Sousa</a> para o XIX <a href="https://sol.sbc.org.br/index.php/wesaac" target="_blank" rel="noopener noreferrer">WESAAC</a>;</p>